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Analysing concurrent transcranial magnetic stimulation and electroencephalographic data: A review and introduction to the open-source TESA software

NC, Rogascha; C, Sullivan; RH, Thomson; NS, Rose; NW, Bailey; PB, Fitzgerald; F, Farzan; Jc, Hernandez-Pavon
Abstract:
The concurrent use of transcranial magnetic stimulation with electroencephalography (TMS–EEG) is growing in popularity as a method for assessing various cortical properties such as excitability, oscillations and connectivity. However, this combination of methods is technically challenging, resulting in artifacts both during recording and following typical EEG analysis methods, which can distort the underlying neural signal. In this article, we review the causes of artifacts in EEG recordings resulting from TMS, as well as artifacts introduced during analysis (e.g. as the result of filtering over high-frequency, large amplitude artifacts). We then discuss methods for removing artifacts, and ways of designing pipelines to minimise analysis-related artifacts. Finally, we introduce the TMS–EEG signal analyser (TESA), an open-source extension for EEGLAB, which includes functions that are specific for TMS–EEG analysis, such as removing and interpolating the TMS pulse artifact, removing and minimising TMS-evoked muscle activity, and analysing TMS-evoked potentials. The aims of TESA are to provide users with easy access to current TMS–EEG analysis methods and to encourage direct comparisons of these methods and pipelines. It is hoped that providing open-source functions will aid in both improving and standardising analysis across the field of TMS–EEG research.
Patologie/Applicazioni:
Anno:
2017
Tipo di pubblicazione:
Articolo
Parola chiave:
stimolazione magnetica transcranica; EEG; Artefatti
Testata scientifica:
NeuroImage
Nota:
La TMS-EEG combinata sta emergendo come uno strumento importante per la valutazione dei circuiti corticali e delle reti cerebrali globali. Tuttavia, il recupero dell'attività neurale evocata dalla TMS rispetto ai numerosi artefatti che ne modificano o nascondono le potenzialità associati con la TMS-EEG è una sfida. Vengono qui presentate le funzionalità del software TESA il quale con l'EEG LAB fornisce un quadro di base per pulizia e analisi dei dati TMS-EEG. È importante sottolineare che l'estensione fornisce l'accesso a diversi metodi all'avanguardia per la rimozione degli artefatti da decadimento dei muscoli di grande ampiezza, mentre viene recuperata l'attività neurale altrimenti nascosta. Questa estensione è open source pertanto si invitano anche altri ricercatori a contribuire con approcci nuovi e migliorati per la pulizia e l'analisi dei dati TMS-EEG man mano che diventano disponibili.
DOI:
10.1016/j.neuroimage.2016.10.031

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